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H3C UniServer R5300 G5 人工智能服务器

该产品具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,易于管理和部署,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景。

CPU型号:2颗*英特尔至强铂金8354H(18核,36线程,24.75MB缓存,3.10 GHz 至 4.30 GHz,205W)

内存:32根*64GB RDIMM,3200MT/s

硬盘:12块*2.4TB 10K RPM SAS 12Gbps 2.5英寸热插拔硬盘

电源:多达4个2000W/2400W白金电源

参考价:0.00

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产品介绍

H3C UniServer R5300 G5是新华三集团推出的新一代4U两路的异构计算服务器产品,R5300 G5服务器是R5300 G3的后继产品,在CPU和GPU的规格上相对于上一代有显著的提升,该产品具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,易于管理和部署,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景。


产品特性

H3C UniServer R5300 G5可支持多种类型人工智能加速卡,应对人工智能不同场景下对异构计算算力的需求。R5300 G5可支持各类PCIe形态人工智能加速卡,最高支持8块双宽或20块单宽加速卡。CPU和GPU挂载比可支持1:4、1:8等多种拓扑配置,灵活适应不同人工智能场景的需求。 

H3C UniServer R5300 G5支持最新的英特尔®至强® 可扩展家族处理器,可实现最高52%的处理器浮点性能提升和42%的内核数量增加,配合八通道3200MHz DDR4内存技术,为用户提供高达60%的带宽提升。R5300 G5支持多达24块2.5/3.5英寸硬盘,其中8块支持NVMe,可满足人工智能海量数据对于存储空间的需求。R5300 G5可支持多达20个PCIe 4.0插槽和1个OCP 3.0专用网卡插槽,支持200GE网卡,满足人工智能对网络带宽的高速需求。

服务与支持

提供各类企业级软硬件解决方案,技术支持。本公司所有产品均为原装正品,可提供机打发票。
我们深知每个客户对业务的需求都是独一无二的,强川秉承多年的信息与技术服务经验在这里帮助您与您的企业成功。

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系统特性

产品型号

UniServer R5300 G5

产品形态

4U机架式


处理器

处理器型号

英特尔至强铂金8354H(18核,36线程,24.75MB缓存,3.10 GHz 至 4.30 GHz,205W)

标配CPU数量

2颗


内存

内存描述

64GB DDR4 3200MT/s RDIMM

内存数量

24根

内存容量

1.5TB

内存插槽/最大内存

32个DDR4内存插槽,速率可高达3200MT/s,支持RDIMM或LRDIMM,容量可多达12TB


存储选项

硬盘说明

系统SAS/SATA/NVMe硬盘配置: 

● 24x 2.5/3.5英寸 SAS/SATA/NVMe(可支持8 x NVMe或4 x NVMe或不配置NVMe) 

● 12x 2.5/3.5英寸 SAS/SATA/NVMe(可支持4 x NVMe)


硬盘容量


2.4TB 10K RPM SAS 12Gbps 2.5英寸热插拔硬盘


硬盘数量


12块


磁盘阵列

存储控制器

可选配高性能RAID控制器, 支持RAID0/1/10/5/6/50/60


网络

网卡控制器

可选配OCP 3.0网卡,可选配1/10/25/40/50/100/200/400GE PCIe标准网卡


端口

端口

6个USB 3.0+2个VGA+1个串口+1个HDM管理网口+1个TypeC Debug口


扩展插槽

PCle扩展

8个双宽x16插槽,4个单宽X16插槽,1个OCP 3.0网卡专用插槽和1个阵列卡专用插槽


电源选项

电源类型

多达4个2000W/2400W白金电源


安全性

安全

CPU内置专用安全处理器;双因素认证;支持Intel PFR3.0和SGX2.0安全技术;支持TCM/TPM安全模块


物品规格及服务

外观尺寸

174.8mm (高)x 447mm(宽) x 807mm(深)(不含安全面板)


保修

保修

三年全国上门现场有限保修,下一工作日 9x5 (NBD)。


服务与支持

提供各类企业级软硬件解决方案,技术支持。本公司所有产品均为原装正品,可提供机打发票。
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该产品具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,易于管理和部署,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景。

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该产品具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,易于管理和部署,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景。

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